张凌霄

计算机硕士

清华大学

个人介绍

张凌霄目前是清华大学在校研究生，主要研究方向包括：自然语言处理、推荐系统、计算机视觉。我曾在阿里巴巴、谷歌中国、武汉明日数据信息技术有限公司有过实习经历。

兴趣爱好

人工智能
自然语言处理
推荐系统
计算机视觉
数据挖掘

教育经历

计算机硕士, 2020

清华大学
电子信息工程学士, 2018

武汉大学

技能

Python

90%

SQL

80%

Android

60%

C/C++

50%

Linux

40%

数据分析

100%

Docker

20%

书法

90%

摄影

40%

乒乓球

70%

篮球

30%

单簧管

70%

经历

2019.06 – 2019.09

中国杭州

算法工程师

阿里巴巴

主要职责:

基于大规模用户行为数据，利用BERT模型，对用户异构行为序列进行表征，利用该结果优化了淘系商品推荐，在部门原有模型中提升30% 商品推荐召回率，并解决了跨域用户冷启动问题。
完成千亿级数据预处理工作，包括但不限于：缺失数据填充、异常数据剔除、基本统计量的计算、数据接口的定义与封装等。所处理过的数据为部门后续的算法模型提供数据支持。

2019.01 – 2019.02

中国上海

软件工程师

谷歌中国

主要职责:

开发了NLP产品：Title Trigger，可针对新闻内容进行提取式、生成式标题的生成，并可进行标题的风格迁移。
获得Google AI“最佳技术项目”称号。

2018.09 – 2020.06

中国深圳

科研助理

清华大学智能计算实验室

主要职责:

参与Kaggle 数据挖掘比赛：《Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements》，基于金融和新闻数据，采用EDA、LightGBM、XGboost等算法，开发了一款股票市场预测系统，取得全球Top3% 的成绩。
利用FPN与Mask—RCNN网络实现表格检测与识别，并利用所检测的表格角点信息，利用几何规则对检测结果进行微调。
搭建了“云上空间：智慧社区管理系统”，包括：屋顶空间数据采集模块，数据分析模块，信息发布模块。该项目并先后获得“2019 粤港澳大湾区大学生公益创新创业项目大赛”决赛第一名，“益创星·2019深圳南山区大学生社会创新项目大赛”决赛第二名。

2018.01 – 2018.02

澳大利亚悉尼

交换生

悉尼大学

主要职责:

获得武汉大学全额奖学金，赴澳大利亚悉尼大学进行有关“全球领导力与文化沟通”课程交流学习。
在此期间，我成功举办多次中澳文化沙龙，并带领同学进行上街探寻活动，获得当地媒体报道。

2017.07 – 2018.12

中国武汉

数据工程师

明日数据信息科技有限公司

主要职责:

设计了分布式爬虫架构，对金融数据和海外留学数据进行爬取。
分析公司财务报表，基于统计的分词方法（HMM模型、viterbi算法）对上市公司年报等财经数据进行词频统计。并与产品部门合作，构建了“Wingo”人工智能财经数据平台。
利用深度学习技术（word2vec，doc2vec），对海量财经文本进行训练，提取语义相似词集，并协助开发了中国上市公司财经文本专用相似词推荐系统。

2016.09 – 2018.06

中国武汉

科研助理

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

主要职责:

独立完成高分辨率遥感影像分类领域的研究工作，利用深度学习技术，提出了时空信息融合模型，使得分类精度提升了8%。
独立完成大尺度遥感影像分类领域的研究工作，提出了一种可行的基于场景分片的大尺度遥感影像场景分类方法。
参与了国家科技重大专项“水体污染控制与治理”子项目“生态环境信息采集与远程传输系统”的研究，主导了项目子模块“爱环境智能云服务平台”的搭建工作，并开发了终端“Android 气象数据接入与可视化软件”。
开发了“Android 农业调查软件”。