RandSlot: Learning Compact Visual Document Representations with Random Soft Tokens
arXiv:2609.32699 · 2026 · 预印本 [论文] [PDF]
利用随机软 token 学习紧凑的多向量表示，提升视觉文档检索效率。
张凌霄
Lingxiao Zhang
个人简介
我目前在蚂蚁集团担任算法工程师，主要关注大模型与智能体、搜索推荐和多模态检索。我的工作连接机器学习研究与产业应用，围绕用户意图理解与智能决策，探索如何让智能系统在真实业务场景中更有效、更可靠地解决问题。
在当前工作中，我负责智能体与搜索业务的核心算法建设，工作覆盖复杂任务执行、记忆与工具使用，以及检索和排序等环节。我关注将大模型的推理与表征能力融入交互式系统，在提升任务完成质量的同时，兼顾计算效率与实际部署需求。
我于 2020 年在清华大学获得计算机科学与技术硕士学位，2018 年在武汉大学获得电子信息工程学士学位。此前曾在华为、阿里巴巴担任算法工程师，从事搜索广告与智能招聘相关工作。
论文成果
Google Scholar ↗按发表年份倒序排列。
OrDA: Orthogonal Disentanglement of Access Habits Framework for Homepage Marketing Block Recommendations
arXiv:2607.13420 · 2026 · 预印本 [论文] [PDF]
通过正交解耦区分内容兴趣与访问习惯，减少首页营销推荐中的习惯偏差。
Match4rec: A Novel Recommendation Algorithm Based on Bidirectional Encoder Representation with the Matching Task
ICONIP 2020 · pp. 491–503 · 2020 · 会议论文 [论文] [PDF]
结合局部意图与全局偏好，建模用户的序列推荐行为。
过往经历
- 蚂蚁集团，算法工程师，2024.06 – 至今
- 华为，算法工程师，2022.11 – 2024.05
- 阿里巴巴，算法工程师，2020.07 – 2022.10
教育背景
- 清华大学, 计算机科学与技术 · 硕士, 2020
- 武汉大学, 电子信息工程 · 学士, 2018
联系
欢迎通过邮件交流研究工作与合作机会。
owenmasculinity@gmail.com